GS. TS. Suman Kumar

Suman Kumar là Giáo sư Khoa học Máy tính và Điều phối viên chương trình sau đại học tại Đại học Troy. Thầy xuất thân từ Bihar, Ấn Độ, từng đỗ IIT năm 1999 và chuyển từ Kỹ thuật Điện sang Khoa học Máy tính vì sớm nhìn ra tiềm năng của ngành, sau đó làm việc tại Tata Consultancy Services và nghiên cứu ở Đại học Bang North Carolina trước khi công tác tại Troy từ năm 2011.

Thông tin cơ bản

Ngoại hình: Suman Kumar
Lý lịch: Troy – Suman Kumar
Giới tính: Nam
Học vị cao nhất: Tiến sĩ Khoa học Máy tính
Chức vụ: Graduate Coordinator – Điều phối viên chương trình sau đại học
Đơn vị công tác: Department of Computer Science, Troy University
Email: skumar@troy.edu
Rate My Professors: Rate My Professors – Suman Kumar

Học vấn

Năm tốt nghiệp	Cơ sở đào tạo	Văn bằng / chuyên ngành
2004	Banaras Hindu University, Ấn Độ	Bachelor of Technology (B.Tech.); Kỹ thuật Điện tử và Truyền thông
2010	Louisiana State University, Hoa Kỳ	Ph.D. in Computer Science

Thầy tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Điện tử và Truyền thông tại IIT (BHU) Varanasi. Các nghiên cứu ban đầu của thầy liên quan đến thiết bị quang điện tử. Sau đó, tại Louisiana State University, thầy làm tiến sĩ Khoa học Máy tính dưới sự hướng dẫn của Seung-Jong Park. Luận án Model based analysis of some high speed network issues tập trung vào TCP trên mạng tốc độ cao, mô hình hàng đợi và hiện tượng đồng bộ và mất đồng bộ của các sự kiện mất gói tại liên kết nghẽn.

Quá trình công tác

Thời gian	Cơ sở / đơn vị	Công việc
2010–2011	North Carolina State University, Hoa Kỳ	Nghiên cứu sau tiến sĩ (PostDoc)
Từ 2011	Troy University	Bắt đầu công tác tại Troy
2024	Department of Computer Science, Troy University	Associate Professor và Department Chair
Hiện nay	Department of Computer Science, Troy University	Professor, Graduate Coordinator

Thầy sáng lập nhóm nghiên cứu TrACKNet (Trojan Advanced Computer Knowledge and Networking). Nhóm đã hoạt động ít nhất từ năm học 2013–2014, tập trung vào mạng máy tính, khám phá tri thức và khoa học dữ liệu. Bên cạnh nghiên cứu, thầy hướng dẫn sinh viên tham gia hackathon và các cuộc thi lập trình cấp quốc gia.

Gắn bó với Việt Nam

Giảng dạy và gắn bó với sinh viên tại Việt Nam

Cựu sinh viên Tạ Đức Duy, khóa K66 Troy-IT tại Đại học Bách khoa Hà Nội, nhớ thầy là người dành tình cảm cho sinh viên Việt Nam, từng cùng các bạn đi ăn và chơi cầu lông sau giờ học.

Trong lớp, thầy thường xuyên kiểm tra mức độ hiểu bài của sinh viên và chú trọng hướng suy luận khi chấm thi, ghi nhận ý tưởng đúng ngay cả khi kết quả cuối cùng chưa chính xác. Ngoài nội dung môn học, thầy còn trò chuyện với sinh viên về cuộc sống và cơ hội nghề nghiệp ở nước ngoài.

Ngoài Hà Nội, thầy còn được giới thiệu trong đội ngũ giảng viên chương trình Troy tại Đại học Duy Tân, Đà Nẵng.

Trong chương trình hội thảo quốc tế về Giải tích ma trận và ứng dụng tại Quy Nhơn, ngày 7–8/7/2023, thầy được xếp lịch báo cáo sáng 8/7 với chủ đề Untangling Quantum Entanglement: Mathematics, Information Communication and Measurement, cùng đồng tác giả Joe Teng. Nội dung kết nối mô hình toán học của rối lượng tử với truyền thông mạng.

Thầy cũng có tên trong danh sách người đã xác nhận tham gia MAA&QIT2024, hội thảo quốc tế về Giải tích ma trận và Lý thuyết thông tin lượng tử, diễn ra ngày 3–6/6/2024 tại Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế.

Hướng nghiên cứu và hoạt động học thuật

Các hướng nghiên cứu của thầy gồm mạng máy tính, hệ thống thông minh và an ninh mạng. Những chủ đề đã công bố còn trải từ mạng trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây đến tin học y tế và hệ thống giao thông thông minh. Nền tảng này nối tiếp hướng phân tích mạng tốc độ cao từ thời làm tiến sĩ, đồng thời mở rộng sang những bài toán dữ liệu và truyền thông mới.

Qua các dự án của mình, Suman Kumar thể hiện một hướng nghiên cứu khá thực tế, thường đưa công nghệ vào những bài toán có tác động trực tiếp tới xã hội. Nghiên cứu của thầy bao gồm các hệ thống dựa trên dữ liệu và những giải pháp hướng tới các thành phố thông minh, an toàn hơn, đặc biệt tại những khu vực dễ chịu ảnh hưởng của thiên tai; một ví dụ được Troy giới thiệu là dự án SafeRNet. Các hướng công nghệ mà thầy và đội ngũ STEM tại Troy theo đuổi còn mở rộng sang AI, cybersecurity, blockchain và tính toán lấy cảm hứng sinh học trong cuộc phỏng vấn với Troy University năm 2025.

Ở khía cạnh đào tạo, Kumar cũng nhấn mạnh sự tương tác chặt chẽ giữa giảng viên và sinh viên, việc sử dụng các dự án có đề bài mở để rèn tư duy phản biện và kết nối chương trình Computer Science với cơ hội học tập, nghề nghiệp thực tế. Nội dung về chương trình và cơ hội dành cho sinh viên quốc tế cũng được thầy trình bày trong WebinarWednesday của Troy University năm 2021. Dù giữ vị trí cao tại khoa Khoa học Máy tính, ông vẫn khá khiêm tốn, dễ tiếp cận và đặt lợi ích chung của sinh viên cùng sự phát triển dài hạn của khoa lên trên hết. Có thể thấy rằng ông là người mang đậm tinh thần “làm được việc” hơn là lý thuyết suông.

Lịch sử giảng dạy

CS-3323 (Data Structures): Fall-2016, Fall-2017, Fall-2018, Fall-2019, Fall-2020, Fall-2021, Fall-2022, Fall-2023, Fall-2024, Fall-2025
CS-3329 (Analysis of Algorithms): Spring-2026
CS-3360 (Concepts of Object Oriented Programming I): Fall-2025
CS-4410 (Introduction to Machine Learning): Fall-2024, Summer-2026

Đánh giá

CS-3323 - Data Structures

Môn này theo tôi biết thì trong khoảng 10 năm nay chỉ có duy nhất một giảng viên xuyên suốt, đó là Professor Suman Kumar.

Trước khi đến với ý kiến riêng thì ta cùng đọc xem các anh chị khóa trước nói gì về Kumar:

Mé, không bàn tới chuyên môn của lão, nghĩ lại cay cú phết, mà đôi khi lại thấy “nể”. Có thể nói rằng lão Kumar bị lậm chủ nghĩa dân tộc nặng, kiểu cứ hễ ai động tới bất kỳ vấn đề gì liên quan tới cái Ấn Độ của lão là lão nhặng lên bào chữa, từ phim ảnh (Bollywood), tôn giáo (Hindu), chính trị (xung đột Kashmir), nước tao đỉnh kout số 1.

Nhưng mà cũng thấy “nể”. Kumar ở Mỹ từ hồi hai mấy tuổi tới giờ mà lúc nào cũng tin yêu đất nước ghê, gì về Ấn Độ cũng nói được. Trong khi ở Việt Nam thì phim Việt, đồ Việt bị chê ỏng chê eo, cái gì của Việt cũng đem ra chê; anh V sản xuất được cái xe cũng bị chê, bị kêu tẩy chay; bọn du học sinh đi học về thì thái độ thượng đẳng vloz. Công nhận Ấn nó dạy lịch sử với tuyên truyền tinh thần dân tộc tốt thật :))).

Chuyện trên là một chuyện, cái nữa là Kumar dạy rất kiểu Ấn, đúng chất farm tiền, hơi "đào lửa". Đoạn đầu mới đến còn vươn vai hứng khởi, cũng gọi là có tí kỹ kỹ; về sau thì dạy như đấm vào mồm, lúc nào cũng nhanh nhanh chóng chóng cho xong rồi cười cười. Về nhà vẫn phải tự xem lão Ấn Abdul Bari dạy, nghĩ mà cay cú thật sự. Đến chấm điểm thì cũng chấm linh tinh. Assignment cứ trông thấy có chữ là auto 30/30, chả cần biết mày làm cái éo gì. Coi thi thì đợt này bớt gắt, nên mấy con hàng học lại cũng gọi là xem được tí "ma thuật đen", không thì lại gặp lão thêm lần nữa thì khổ. Tóm lại thì Kumar như cái …

Được cái môn này cũng nhẹ, ở Troy nó tách DSA ra thành hai môn là DS với A nên còn thở được tí. Không thì với quả giáo viên này mà học DSA một lúc chắc tạch còn nhiều nữa.

Chỉ số và sức mạnh

Điểm tổng kết trung bình: ?/100
- Độ lệch chuẩn: TBA
- Tỉ lệ được A: TBA
Hiện tại chưa có dữ liệu cho phần này. Bạn có thể giúp cộng đồng Troy-IT bằng cách đóng góp thông tin qua Pull Request. 🙏🙏🙏
Độ minh bạch và công bằng của tiêu chí chấm điểm: ?/10

Hiện tại chưa có dữ liệu cho phần này. Bạn có thể giúp cộng đồng Troy-IT bằng cách đóng góp thông tin qua Pull Request. 🙏🙏🙏
Độ bám sát bài học của đề thi: ?/10

Hiện tại chưa có dữ liệu cho phần này. Bạn có thể giúp cộng đồng Troy-IT bằng cách đóng góp thông tin qua Pull Request. 🙏🙏🙏
Độ hợp lí, cân bằng của khối lượng bài vở và sức khỏe tinh thần: ?/10

Hiện tại chưa có dữ liệu cho phần này. Bạn có thể giúp cộng đồng Troy-IT bằng cách đóng góp thông tin qua Pull Request. 🙏🙏🙏
Khả năng truyền đạt kiến thức và chuyên môn sư phạm: ?/10

Hiện tại chưa có dữ liệu cho phần này. Bạn có thể giúp cộng đồng Troy-IT bằng cách đóng góp thông tin qua Pull Request. 🙏🙏🙏
Tác phong, tính cách và mức độ hỗ trợ sinh viên: ?/10

Hiện tại chưa có dữ liệu cho phần này. Bạn có thể giúp cộng đồng Troy-IT bằng cách đóng góp thông tin qua Pull Request. 🙏🙏🙏

Cơ chế trông thi

CS-3323 - Data Structures

CS-3329 - Analysis of Algorithms

CS-3360 - Concepts of Object Oriented Programming I

CS-4410 - Introduction to Machine Learning

Tips

Chung

Dẫu lúc coi thi Dr. Kumar khá căng, NHƯNG.

Luật ngầm: điểm sẽ lên Canvas trước, lúc đó bạn biết letter grade của mình rồi. Nhưng đừng vội tuyệt vọng hay cố gắng gửi email. Hãy tạm tắt máy, thắp hương vài hôm, rồi mở lại mục Grades. Nếu may mắn, điểm được buff thêm 1 letter — kiểu B -> A chẳng hạn.

CS-3323 - Data Structures

CS-3329 - Analysis of Algorithms

CS-3360 - Concepts of Object Oriented Programming I

CS-4410 - Introduction to Machine Learning

Trivia