TS. Nguyễn Thị Thu Huyền

"Very gud. Can you please note down a participation score for ..."
— TS. Nguyễn Thị Thu Huyền, mỗi khi sinh viên trả lời một câu hỏi bất kì

TS. Nguyễn Thị Thu Huyền là giảng viên Trường Quốc tế – ĐHQGHN.

Thông tin cơ bản

Lịch sử giảng dạy

Đánh giá

Chung

Low S tier. Cô khá dễ tính, giảng trên lớp cũng khá là nhẹ nhàng. Điểm thì cô ỉm đi không gửi nên phải đợi để xem trên web của Troy, không biết điểm thành phần như nào.

Tỉ lệ được A trong 2 kì đầu tiên cô dạy y hệt nhau (24%), nghĩa là có khả năng cô đặt quota là trong lớp 25 đứa thì chỉ tầm 6 đứa được A thôi. Nếu cô đặt quota thật thay vì chấm theo khả năng thì chỉ xứng đáng được A tier. Tuy nhiên vì chưa có đủ kích thước mẫu để xác thực nên tạm để S.

Chỉ số và sức mạnh

  • Điểm tổng kết trung bình gần nhất: ?/100

    • Độ lệch chuẩn: TBA
    • Tỉ lệ được A: 24% (6/25)

    Hiện tại chưa có dữ liệu cho phần này. Bạn có thể giúp cộng đồng Troy-IT bằng cách đóng góp thông tin qua Pull Request. 🙏🙏🙏

    Lịch sử điểm tổng kết
    • ENG-1102 - Spring-2026
      • Điểm tổng kết trung bình: ?/100
        • Độ lệch chuẩn: TBA
        • Tỉ lệ được A: 24% (6/25)

        Hiện tại chưa có dữ liệu cho phần này. Bạn có thể giúp cộng đồng Troy-IT bằng cách đóng góp thông tin qua Pull Request. 🙏🙏🙏

    • ENG-1101 - Fall-2025
      • Điểm tổng kết trung bình: ?/100
        • Độ lệch chuẩn: TBA
        • Tỉ lệ được A: 24% (6/25)

        Hiện tại chưa có dữ liệu cho phần này. Bạn có thể giúp cộng đồng Troy-IT bằng cách đóng góp thông tin qua Pull Request. 🙏🙏🙏

  • Độ minh bạch và công bằng của tiêu chí chấm điểm: 7.95/10

    • Không có điểm thấp nhưng được điểm cao rất khó.
    • Như đã nói như trên thì có khả năng cô chấm theo quota chứ không theo khả năng. Tuy nhiên rất khó để biết vì các cháu lạm dụng AI để viết bài cuối kì rất nhiều, gần như cả lớp. Nên có thể nói số điểm như vậy cũng có phần cao.
      • Khả năng cô cũng không quá tốt trong việc phát hiện bài nào được viết bằng LLM trừ khi quá rõ ràng, nên có thể sẽ có sinh viên bị trừ điểm oan và có những sinh viên được buff điểm ko xứng đáng.

  • Độ bám sát bài học của đề thi: 8/10

    • Slide thì chỉ nói qua khá là bề mặt, không thực sự giúp ích nhiều lắm.

  • Độ hợp lí, cân bằng của khối lượng bài vở và sức khỏe tinh thần: 9/10

    • Vừa phải, hợp lý

  • Khả năng truyền đạt kiến thức và chuyên môn sư phạm: 8.6/10

    • Lớp của cô khá vui, dễ học nhưng cô cũng không hẳn là có kỹ năng sư phạm tốt lắm.

  • Tác phong, tính cách và mức độ hỗ trợ sinh viên: 9/10

    • Tốt

Cơ chế trông thi

Chung

Hiện tại chưa có dữ liệu cho phần này. Bạn có thể giúp cộng đồng Troy-IT bằng cách đóng góp thông tin qua Pull Request. 🙏🙏🙏

ENG-1101 - Composition And Modern English I

  • Giảng viên sẽ yêu cầu sinh viên nộp hết điện thoại lên trên trước khi làm bài thi.

ENG-1102 - Composition and Modern English II

  • Môn này không có bài giữa kì. Bài cuối kì thì làm ở nhà.

Tips

Chung

  • Giảng viên sẽ chỉ định một sinh viên làm lớp trưởng trong buổi học đầu tiên. Lớp trưởng sẽ được cộng điểm vào điểm tổng kết và sẽ có nhiệm vụ ghi lại tất cả những lần phát biểu để cuối kì tổng kết lại làm điểm cộng cho lớp.
  • Trả lời những câu khá đơn giản cũng có thể được cộng điểm, sinh viên nên cố gắng farm càng nhiều càng tốt. Cuối kì, sinh viên được điểm cao nhất sẽ được 100% số điểm participation của course (với ENG-1101 thì là 10% điểm tổng kết), scale dần xuống theo hàm log tùy theo số điểm.
    • Thấp nhất cô vẫn cho 8 điểm participation.
    • Trong kì Spring 2026, công thức tính điểm của cô xấp xỉ: f(x)=0.7∗ln(x)+7.14)f(x) = 0.7 * ln(x) + 7.14)

ENG-1101 - Composition And Modern English I

Hiện tại chưa có dữ liệu cho phần này. Bạn có thể giúp cộng đồng Troy-IT bằng cách đóng góp thông tin qua Pull Request. 🙏🙏🙏

ENG-1102 - Composition and Modern English II

  • Vì kích thước mẫu khá bé nên chưa thể xác nhận, nhưng có khả năng khá cao giảng viên buff điểm cho những sinh viên mà giảng viên nghĩ là không dùng AI trong bài cuối kì.
    • Contributor's notes: Take it with a grain of salt. Dữ liệu mẫu là 3. Một trong những bài tôi chắc chắc không dùng LLM được viết khá tệ nhưng vẫn được A.

Trivia

  • Trong một bài khảo sát chất lượng, TS. Nguyễn Thị Thu Huyền đã được sinh viên K69 xếp hạng 'S tier'.